(Nueva Zelanda) Spotify dio un nuevo paso en la integración de inteligencia artificial dentro de su plataforma con el lanzamiento de Prompted Playlist, una herramienta que permite crear listas de reproducción a partir de instrucciones de texto. La función debutó en fase beta en Nueva Zelanda y se expandirá progresivamente a otros mercados.
A diferencia de experiencias anteriores, esta versión toma como insumo no solo las indicaciones del usuario, sino también todo su historial de escucha, combinándolo con tendencias globales y lógicas de recomendación propias de Spotify. Según la compañía, es la primera vez que este nivel de personalización interviene directamente en la construcción automática de playlists, lo que representa —en sus palabras— un modo de “dar a los usuarios la posibilidad de guiar el algoritmo”.
Cómo funciona la nueva herramienta
La dinámica es simple: el usuario redacta un texto que describe qué tipo de música desea —desde criterios amplios hasta instrucciones muy específicas— y Spotify genera una lista alineada con esos parámetros.
Las solicitudes pueden abarcar escenarios detallados, como entrenamientos, estados de ánimo, estilos de época o perfiles técnicos de sonido.
Ejemplos posibles incluyen:
“Música de mis artistas más escuchados en los últimos cinco años, pero con temas que todavía no descubrí”.
“Pop y hip-hop energéticos para una carrera de 30 minutos, seguido de canciones suaves para estirar”.
“Soundtracks de películas y series populares del año que encajen con mis gustos”.
Además, la plataforma permite ajustar la playlist editando directamente la indicación original y solicitar actualizaciones periódicas, lo que crea una especie de Descubrimiento Semanal personalizado por usuario.
Cada tema incluido aparece acompañado de una explicación que detalla por qué fue seleccionado, lo que introduce un nivel de transparencia inédito en el funcionamiento del algoritmo de recomendaciones.
Un movimiento estratégico hacia la hiperpersonalización
Gustav Söderström, responsable de producto y tecnología de Spotify, señaló que esta función forma parte de un cambio más amplio en la visión de la compañía: servicios que respondan de manera dinámica al comportamiento y a las preferencias culturales de sus usuarios.
El ecosistema de Spotify ya venía incorporando IA en distintas capas. Durante 2023 y 2024 avanzó con: una primera versión de listas basadas en prompts de texto, la expansión del DJ con IA, que permite modificar recomendaciones por voz, y nuevas opciones para comprender y ajustar por qué la plataforma sugiere ciertos contenidos.
El objetivo, según Söderström, no solo es mejorar la experiencia del oyente, sino también generar un sistema más eficiente para conectar artistas con audiencias relevantes, ampliando su exposición dentro del catálogo.
Un contexto digital donde la personalización se vuelve clave:
El movimiento de Spotify coincide con una tendencia más amplia en servicios digitales. Esta semana, Meta incorporó funcionalidades similares en Instagram, permitiendo a los usuarios ver por qué un Reel aparece sugerido y modificar esas recomendaciones mediante IA.
En este escenario, la capacidad de interpretar indicaciones complejas y transformarlas en experiencias ajustadas al comportamiento real del usuario se perfila como uno de los principales diferenciales competitivos.
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